Tijdens het SAP NOW AI-event in Rotterdam klonk één boodschap opvallend helder: AI wordt pas waardevol als ze dicht tegen de bedrijfsprocessen aanleunt.
Bart Van der Biest, directeur van SAP in de Benelux, deelt die overtuiging tijdens een gesprek op SAP NOW. “Bijna elk klantengesprek dat ik vandaag voer, gaat óók over AI”, zegt hij. “Het gaat daarbij om het kloppend hart van de bedrijfsvoering: productiviteit, goed bestuur en de veilige inbedding van AI in het ERP-systeem en de bijhorende bedrijfsapplicaties.”
Volgens Van der Biest is het nuttig om drie niveaus te onderscheiden. Eerst is er embedded AI: intelligentie die al vele jaren “onder de motorkap” in SAP-oplossingen zit en het dagelijkse werk sneller en consistenter maakt. Daarboven komen agents, die gerichte taken automatiseren of voorbereiden, en ten slotte assistants die agents laten samenwerken en de brug slaan met de eindgebruiker. “Een agent bovenop één scenario bouwen is niet zo moeilijk”, nuanceert hij. “Wat moeilijk is: agents op schaal orkestreren, met autorisaties, logging, monitoring en een uniforme manier van aansturen. Daar komt onze AI-hub kijken.”
Regiekamer voor AI
Die AI-hub is simpel gesteld de regiekamer voor AI in de SAP-omgeving. Het maakt prompts en taken model-agnostisch en regelt de koppeling met processen en transacties. “Technische teams moeten beseffen hoeveel er onder de motorkap zit”, zegt Van der Biest. “Aan de voorkant praat je in natuurlijke taal. Maar daarachter is er een vertaling nodig naar de juiste SAP-transacties. Dat doen we met een knowledge graph en een semantische laag die context aan de data geeft.” Dat laatste is cruciaal, benadrukt hij: zonder consistente metadata en semantiek worden AI-uitkomsten al snel onbetrouwbaar.
Intussen verschuift AI ook naar de implementatie- en veranderkant. Met Joule for Developers en Joule for Consultants wil SAP repetitieve implementatietaken versnellen. Denk hierbij aan het omzetten van commando’s bij migraties of het genereren van documentatie. Van der Biest spreekt van een “factory approach”: standaardiseer waar het kan en automatiseer waar het zin heeft. “Heel wat werk van consultants en developers is repetitief. Patronen herkennen en hergebruiken is precies waar AI in uitblinkt.”
Productiviteitswinst
Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier vandaag op inzetten? Niet alleen omwille van snelheid. De eerste, tastbare baten zitten volgens Van der Biest in productiviteitswinst en foutreductie. “Wij mikken in bepaalde backoffice-scenario’s realistisch op minstens 30 procent productiviteitswinst”, zegt hij. “Of je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen voor waardevollere taken inzet, is een organisatiediscussie. Maar de winst is er.”
Tegelijkertijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe businesscontext zijn eerder uitzondering dan regel. “De meeste businesstaken zijn niet 100 procent afgebakend. AI geeft een enorme voorzet: zichtbaarheid, voorgestelde acties, en automatische afhandeling van standaardgevallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.”
Autorisaties, security en compliance
Governance is een andere grote pijler op SAP NOW. Veel organisaties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM’s. Van der Biest: “In een bedrijfscontext heb je autorisaties, security en compliance nodig. Precies waar SAP zo goed in is. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule ‘weet’ wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je deze gegevens niet. Het werkt net zoals in de onderliggende applicatie.” Die een-op-een doorvertaling van bestaande rechtenmodellen naar AI-interacties verlaagt het risico en de drempel voor adoptie.
Op technologisch vlak pleit SAP voor openheid: geen one-size-fits-all model, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhankelijk van de use case. “De vraag ‘welk model verkies je?’ heeft zelden één antwoord”, stelt Van der Biest. “Het hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.”
Datasoevereiniteit
Daarmee samenhangend wijst hij op datasoevereiniteit, wat zeker relevant is voor de publieke sector en kritieke infrastructuur in de Benelux. “Heel wat klanten vallen onder strikte regels”, zegt hij. “Dat we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alternatieven aanbieden: hypersecure op een hyperscaler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belangrijkste is keuzevrijheid en dat de AI dicht tegen de processen en data blijft.”
Hoe begin je er als grote organisatie aan zonder te verdwalen? Van der Biest ziet een pragmatisch pad. Start met embedded AI waar de baten direct zijn, zoals in de planning, bij finance of bij services. Leg ondertussen je semantische laag en autorisatiemodel op orde. Zet de AI-hub op als een orkestratie-punt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg daarna agents toe op duidelijke, repetitieve scenario’s. Assistants moeten ervoor zorgen dat agents slim samenwerken. Meet systematisch met een ROI-inschatting en schaal wat werkt.
Minder praatjes
“AI bestaat al lang”, besluit hij. “Het verschil met vandaag de dag is de versnelling door generatieve AI en de maturiteit van de integratie. Wie dit combineert met goed databeheer, governance en procesdiscipline, ziet snel resultaat. Wie het als los speeltje inzet, krijgt vooral hoofdpijn.”
De teneur op SAP NOW AI was duidelijk Vlaams nuchter: minder praatjes, meer processen. AI die rendeert in SAP ziet er niet uit als magie, maar als goed geregelde normaliteit. En dat is precies waar grote bedrijven en overheidsorganisaties nood aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: “Technologie op zich brengt weinig op. Technologie in functie van je applicaties en processen: dáár zit de waarde.”
bron: SAP .com
